本文就以 ChatGPT 為切入點,從技術發展角度解析未來智能化的發展方向。2018 年,OpenAI 推出第一代 GPT,之后兩年迭代了三個版本。2020 年,GPT-3 的問世在業界掀起不小的波瀾。而目前最新推出的 ChatGPT 大約相當于 GPT 的 3.5 版本,盡管目前尚未有 ChatGPT 的相關論文披露,但人們可以從關于 GPT 的論文中了解到,GPT 是通過文字接龍以及人工引導接龍反饋的模式訓練這一語言模型的。
而就目前的發展趨勢來看,如果實現普及應用,那么 ChatGPT 很可能會成為人們的私人助理。我們可以列出這周的工作關鍵詞,讓 ChatGPT 幫助寫一篇工作報告;或者模仿我們喜歡的作家的口吻發一條網絡信息;甚至可以幫助我們完成一些簡單但瑣碎的工作……在這種情況下,其實我們離人人配備一個處理文字的“AI 小秘書”的時代已經不遠了。
說回正題,人工智能的概念最早誕生于 1956 年。在經歷半世紀的發展后,隨著自然語言、深度學習技術的興起、大數據積累、算法及算力提升,我國在 2012 年前后出現了 AI 創業浪潮。自 2015 年起,國家陸續出臺人工智能政策性文件,人工智能逐步上升為國家戰略。據中國經營報報道,在 2022 年 7 月時,我國人工智能核心產業規模超過 4000 億元,企業數量超過 3000 家。
新時代要“加快構建新發展格局,著力推動高質量發展”。“推動戰略性新興產業融合集群發展,構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎”。其中,人工智能是引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術,是全球科技競爭的戰略制高點。人工智能的創新發展,尤其是與實體經濟的融合發展,對于推動我國產業升級、促進經濟高質量發展具有舉足輕重的作用。
人工智能作為基礎技術賦能實體經濟,實現降本增效已成為共識,所以我們看到國家大力支持人工智能產業發展,積極推動新基建和產業的數字化轉型升級。與此同時,政府也在多舉措提供人才、政策等相關支持,幫助人工智能企業快速發展。
不管從哪個方向來看,都可以得知人工智能技術的未來是光明的、是大勢所趨、是需要緊緊把握的自己手里的一項關乎國計民生的技術。而隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,很大程度上也對低代碼的發展產生了重要影響。低代碼技術允許開發人員使用簡單的拖放界面開發應用程序,而不需要寫大量的代碼。AI 技術的發展正在推動著低代碼行業的發展革新。AI 可以幫助開發人員減少他們使用的代碼,同時提高開發效率。例如,AI 可以自動識別圖像,幫助開發者在應用程序中跟蹤圖像或文本。AI 還可以幫助開發人員自動生成代碼等。這將有助于減少開發者使用的時間,并提高他們的開發效率。
總之,AI 技術正在推動低代碼技術的發展,使得開發人員可以以更高的效率進行項目開發。此外,AI 還有助于開發者提高開發一致性,因為它可以自動檢測代碼是否存在潛在的 Bug,并且可以自動確保代碼是遵循行業標準的。未來,AI 技術將繼續推動應用程序開發方面的發展,幫助開發人員創建出更高質量的應用程序。
對于人工智能技術的未來發展路徑,從應用角度來講,人工智能應用隨著技術創新發展不斷深入,依據技術成熟度和應用對技術可靠性的需求,技術應用的范圍和深度將會不斷拓展。隨著語音和語義識別、圖像識別、視頻識別、計算機視覺等人工智能基礎通用型技術的發展和能力的提升,基礎通用型人工智能技術的應用場景在不斷拓展,生活生產中的應用場景也在不斷增多。
所以人工智能未來的發展將會是一個不斷發展和變化的過程。以下是一些可能的發展趨勢:
智能化的物聯網:隨著物聯網設備數量的增加,人工智能將會更多的應用于物聯網中,讓設備變得更加智能化。
自動化:人工智能將會帶來自動化的發展,從而減少人工干預的需要,提高生產效率和質量。
機器學習:隨著數據量的不斷增加,機器學習將會成為人工智能發展的關鍵技術之一。
智能家居:人工智能將會更多地應用于智能家居,讓家居設備變得更加智能化和便捷。
人機交互:人工智能將會更多地應用于人機交互領域,提供更加便捷和個性化的服務。
自主智能:未來的人工智能將會更加自主,能夠自行學習和適應環境,從而更好地為人類服務。
總之,人工智能的未來發展是一個不斷創新和進步的過程,我們可以期待它在各個領域的應用和發展。
如果公域流量是大海,那么用戶就是魚,想要釣魚就要有魚餌
從 ChatGPT 的技術發展角度解析未來智能化的發展方向作